GPT Image 2.5 參考圖一致性：人物與產品怎麼鎖

系列出圖最怕每抽一張都換臉、換標。GPT Image 2.5 更穩的做法是：參考圖負責鎖身分，提示詞只寫這一鏡要拍什麼。再配合「一次只改一個變數」，人物與產品跨圖才會像同一套視覺系統。

一致性到底鎖什麼

類型	優先鎖定	每鏡可改
人物 / 角色	臉型、髮型、年齡感、標誌性配飾	服裝、表情、場景、機位
產品 / SKU	外形、材質、配色、Logo 位置	背景、光線、擺放角度
品牌系列	色溫、鏡頭語言、後期氣質	具體道具與文案場景

鎖錯對象會感覺「風格像、人不像」。

五步清單（可直接照做）

1. 寫一句身分描述：年齡感、髮型、材質、Logo 方位。
2. 在創作頁掛上 1–3 張清晰參考。
3. 提示詞用四層結構，身分細節以參考為準，正文只寫本鏡差異。
4. 每一輪只改一個變數：服裝 或 背景 或 機位。
5. 構圖探索用 Flare；成稿與細修切 Sunburst（見 Flare 與 Sunburst）。

參考圖怎麼選才有效

有效參考：主體清晰、光線正常、多張是同一身分、產品含真實材質與 Logo 區。無效參考：壓縮嚴重、多風格拼貼、混入不同 SKU。

提示詞與參考的分工

same woman as reference, linen blazer, evening city street, soft neon rim light,
eye-level medium shot, natural skin texture

產品：

same matte black earbuds as reference, on oak desk, morning window light from the left,
45-degree overhead, shallow depth of field, no readable text

真正鎖身分的是上傳的參考圖；提示詞不要再寫一套完全不同的臉或瓶型。

一次只改一個變數：為什麼有效

同時改髮型、服裝、場景、鏡頭時，模型會重新解釋「誰是英雄」。拆開迭代：固定參考 → 只換背景 → 再只換光線 → 再只換機位。漂了也能立刻知道是哪一步引入的。

人物與產品的額外技巧

人物：先定妝再派生場景；表情可改，骨相描述不要每輪重寫。
產品：先鎖乾淨「護照圖」再派生場景；Logo 不穩時可寫 no readable text 後期疊字，或用 Sunburst 少形容詞再試。

系列交付前的 60 秒質檢

1. 認人 / 認貨：隔著縮圖能不能認出是同一身分？
2. 材質連續：金屬、織物、玻璃的反光邏輯是否同一套？
3. Logo 區：位置大致穩定嗎？不穩定就後期疊字或減少提示詞噪音。
4. 變數是否唯一：這張相對上一張，是不是只改了你打算改的那一項？
5. 模型是否匹配階段：還在找構圖卻已燒 Sunburst？或成稿還停在 Flare？

常見踩坑

• 只是光線不對，卻整段重寫提示詞
• 參考圖風格互相打架
• 忘記去掉模糊、多餘肢體或亂字
• 探索階段就上過多參考
• 換模型時同時換參考與提示詞
• 用「多抽幾張碰運氣」代替鎖參考

與站內其他能力怎麼串

1. 結構不穩 → 提示詞結構
2. 模型分工 → Flare 與 Sunburst
3. 上手路徑 → 入門教學
4. 實操 → 創作頁；模板 → 提示詞庫

下一步

選一個真實角色或 SKU：掛 1–2 張參考，用 Flare 只改背景出兩張，再切 Sunburst 精修一張成稿。能跨圖認出來，一致性工作流就算跑通了。需要可合成的產品去背時，繼續看 GPT Image 2.5 透明底：真 alpha、深色底驗收邊緣。